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Enregistrement W4412192089 · doi:10.32717/0131-0062-2025-77-16-25

AGROBIOLOGICAL ASSESSMENT OF THE YIELD OF ASPARAGUS HYBRIDS IN DIFFERENT PHASES OF THE PRODUCTIVE PERIOD OF PLANTATIONS IN THE FOREST-STEPPE ZONE OF UKRAINE

2025· article· en· W4412192089 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueVegetable and Melon Growing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsparagusForest steppePeriod (music)HybridYield (engineering)SteppeAgroforestryGeographyForestryBiologyAgronomyBotanyArchaeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose is to study the dynamics of yield changes in promising asparagus hybrids grown under the conditions of the Forest-Steppe zone using a ridge-free technology with drip irrigation during the phases of increasing plantation productivity and reaching maximum yield. Methods – general scientific, analytical, field, and statistical methods were applied. Results. The study examined the changes in asparagus yield during the phase of increasing plantation productivity (III–IV years of vegetation) and the phase of reaching maximum yield (V–VI years of vegetation). During the first three years of harvesting, a high rate of yield increase was recorded. By the sixth year of vegetation, the yield increase slowed down, which may be associated with the transition of plants to the stable yield phase. The obtained data on yield growth allowed us to identify the most promising hybrids for further cultivation in the Forest-Steppe zone of Ukraine. The hybrids consisting exclusively of male plants demonstrated the highest yield in this phase, surpassing hybrids that included female plants: Cumulus – 14.2 t/ha; Greenic – 13.6 t/ha; Guelph Equinox – 11.7 t/ha; Javalim – 11.6 t/ha; Prius – 11.1 t/ha. Among hybrids with an exotic spear color, attention should be given to the purple-colored Erasmus (7.5 t/ha) and the anthocyanin-free Xenolim (11.4 t/ha). An exception is the vigorous Atlas hybrid, bred by Walker Brothers Inc., which consistently provides high yields of green asparagus in the ecological conditions of Eastern Ukraine, despite containing both male and female plants. Conclusions – The study determined the peculiarities of green asparagus yield formation and the dynamics of yield increase over four years of vegetation, enabling the identification of the most promising hybrids for further cultivation in the Forest-Steppe zone of Ukraine. The obtained results can be used for further research on the adaptive potential of hybrids in the climatic conditions of Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle