Emergency department visits for concussion in children and youth by age, sex and material deprivation in Ontario, Canada, 2010–2020: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Concussion has been a topic of concern in Ontario, Canada, and elsewhere, and new research and guidelines are emerging. The association between material deprivation and emergency department (ED) visits for concussions is not well established, and many studies have focused on organised sports which may not be equally accessible. The objective of this study was to examine the association between material deprivation, age, sex and ED visits for concussions in children and youth (0-19). METHODS: This study used administrative data from ICES in Ontario, Canada. All ED visits for children and adolescents with International Classification of Disease version 10 S060 are included. The denominator was the number of children residing in Ontario. Incidence rate per 100 000 and 95% CIs were calculated. RESULTS: The ED visit rate per 100 000 children and adolescents varied by year, material deprivation, age and sex. Rates among children with the greatest material deprivation (quintile 5) were 36.7 in 2010 and 43.3 in 2020, while the corresponding rates in the lowest quintile were 62.6 and 61.8. The ED visit rate was increasing prior to the pandemic in 2020. CONCLUSIONS: Children in a lower material deprivation quintile consistently visited EDs for concussion more frequently than children from higher quintiles. Children in less deprived areas may be more able to participate in organised sports and more aware of concussion policies such as Rowan's Law which requires medical care following a suspected sport-related concussion. Resources related to awareness and identification of concussions should be considered for all children and youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».