Identifying rubber‐related genes through developing a sense/antisense RNA expression mutant library of <i>Taraxacum kok‐saghyz</i> Rodin
Notice bibliographique
Résumé
Taraxacum kok-saghyz Rodin (TKS) is a promising alternative crop source for producing high-quality natural rubber (NR) and has become an ideal model plant for studying NR biosynthesis, regulation mechanisms, and production. So far, only a very limited number of functional genes related to NR biosynthesis have been identified in TKS. To achieve a systematic identification of its novel functional genes, we developed a mutant system denoted sense/antisense RNA expression (SARE) and have generated more than 8,000 transgenic TKS plants. A series of mutants with altered phenotypes, particularly changes in NR contents, were identified. To evaluate the efficiency of this library, we chose one mutant, c112, which exhibits a significant increase in NR content, for in-depth characterization. The c112 mutant arose from the sense insertion of a dormancy-associated gene1 (DRM1)/auxin repressed protein (ARP) gene, which we named high natural rubber content1 (HRC1). In the c112 mutant, the concentrations of NR precursors isopentenyl pyrophosphate and dimethylallyl diphosphate decreased, while geranylgeranyl diphosphate increased, suggesting that HRC1 regulates metabolic flux in NR biosynthesis. In summary, the developed TKS SARE mutant library provides valuable genetic resources for identifying key functional genes to accelerate the domestication of TKS from wild species to economic crops through molecular breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».