<scp>ABO</scp>‐mismatched platelet and plasma transfusion practices and the potential for transfusion‐related alpha‐gal syndrome: The Biomedical Excellence for Safer Transfusion Collaborative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alpha-gal syndrome (AGS) is caused by IgE antibodies against the alpha-gal oligosaccharide, which is structurally similar to the Group B antigen. Recent case reports of severe allergic transfusion reactions (ATRs) in Group O patients receiving Group B plasma and platelets raise the possibility of a new adverse event, herein called transfusion-related AGS (TRAGS). The primary goal of this study was to assess the frequency of Groups B and AB plasma and platelet transfusions to Group O patients. STUDY DESIGN AND METHODS: In this multi-site retrospective study, participating sites submitted the numbers of platelet and plasma transfusions administered during a 2-year period categorized by patient and product ABO group. RESULTS: Fourteen sites from 10 countries participated. Group O patients received Group AB for an average of 9.9% (range 2.8%-29.2%) of plasma transfusions and Group B for 3.2% (0%-12.8%). AB plasma transfusion to Group O patients represented 4.5% (0.9%-14.6%) of the total plasma transfused; Group B 1.4% (0%-5.1%). Group O patients received Group AB for an average of 1.5% (range 0%-5.9%) of platelet transfusions and Group B for 4.1% (0%-14.2%). AB platelet transfusion to Group O patients represented 0.6% (0%-2.7%) of the total platelets transfused; Group B platelets were 1.8% (0%-6.7%). DISCUSSION: Evidence supporting the possibility of a new adverse event, TRAGS, is accumulating. This study quantifies how often Group O patients may be exposed to Group B antigen in Group B or AB plasma and/or platelet transfusions, providing an estimate of the scope of potential risk for TRAGS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».