Exploring the interplay between inhibitory control, alexithymia, and quality of life in chronic migraine sufferers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Chronic migraine significantly impairs quality of life (QoL) and is influenced by psychosocial and behavioral factors. While inhibitory control and alexithymia are associated with emotional regulation and cognitive flexibility, their joint effect on QoL in migraine sufferers is understudied. Understanding these associations may guide lifestyle-based approaches to improve outcomes. Method. This cross-sectional study included 60 patients with chronic migraine recruited from a neurology clinic between October 2021 and January 2022. Participants completed the SF-36 QoL questionnaire, the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and the Stroop Color and Word Test to assess inhibitory control. Data analysis included correlation and regression models using SPSS v.24. Results. Higher alexithymia and poorer inhibitory control were significantly associated with lower QoL (p < 0.01). Unexpectedly, the externally oriented thinking (EOT) dimension of alexithymia showed a positive association with QoL (p < 0.05), possibly reflecting a coping mechanism that redirects focus away from internal distress. Reaction time in inhibitory control was also a significant predictor of QoL. Conclusion. These findings highlight the relevance of cognitive and emotional processing styles in chronic migraine and suggest that interventions aimed at improving inhibitory control and emotional awareness – such as mindfulness, cognitive training, and stress-reduction strategies – could enhance QoL. Further studies should explore these variables in lifestyle-based, non-pharmacologic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».