Cerebral Haemodynamics and Cognitive Impairment in Chronic Haemodialysis Patients: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with chronic kidney disease (CKD) have a substantially higher risk of developing cognitive impairment (CI) than the general population. Patients with CKD undergoing haemodialysis (HD) treatment also have an elevated risk of developing cerebrovascular and cardiovascular diseases. This study aims to investigate the relationship between the cognitive performance of haemodialysis patients and cerebral and carotid haemodynamic indices. Methods: This study was a non-interventional observational study; the sample consisted of 32 patients (age 65 ± 12 years) undergoing chronic HD treatment. The patients underwent neuropsychological and haemodynamic instrumental investigations, including Supra-Aortic Trunk Echodoppler (SAT) and Transcranial Doppler (TCD). Results: Patients were 17% deficient at Montreal Cognitive Assessment (MoCA), 45% deficient at Frontal Assessment Battery (FAB), 55% deficient at Trail-Making Test-A (TMT-A) and 65% deficient at TMT-B. The TCD investigation detected a decrease in flow (MFV) and an increase in Breath Hold Index (BHI) predominantly in the right cerebral arterial district. The SAT investigation revealed an altered IMT, plaques and the presence of severe carotid stenosis. A strong association between cerebral and carotid indices and cognitive scores was also observed. Correlation analyses reported statistically significant correlations between TMT-A and TMT-B and cerebral flow indices. Conclusions: Among haemodialysis patients, there is a high percentage of cognitive impairment associated and correlated with alterations in cerebral and carotid haemodynamics. Cerebral haemodynamics are a factor to be taken into consideration as a possible pathological mechanism underlying cognitive impairment in haemodialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».