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Enregistrement W4412197162 · doi:10.3390/jcm14144861

Evaluating the Risk of Hypophosphatemia with Ferric Carboxymaltose and the Recommended Approaches for Management: A Consensus Statement

2025· review· en· W4412197162 sur OpenAlexaff
Giuseppe Rosano, Justin A. Ezekowitz, Elizabeta Nemeth, Piotr Ponikowski, Martina Rauner, Melvin H. Seid, Donat R. Spahn, Jürgen M. Stein, Jay B. Wish, Robert J. Mentz

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensCanadian VIGOUR Centre
Organismes subventionnairesAmerican RegentAkebia TherapeuticsMinistero della Salute
Mots-clésHypophosphatemiaMedicineInternal medicineIntensive care medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: The development of hypophosphatemia has been associated with intravenous iron products, with the rate of hypophosphatemia found to be higher with ferric carboxymaltose. This consensus statement provides clinical guidance on the risk of hypophosphatemia development with ferric carboxymaltose and the approaches for management. To develop consensus recommendations regarding the clinical implications of hypophosphatemia after the administration of ferric carboxymaltose, the assessment of patient risk profile, and recommended approaches for risk reduction. Methods: Consensus statements were developed from an in-person meeting of specialists with expertise in iron pathophysiology and iron therapy and further supplemented with literature review. The multidisciplinary expert panel comprised global iron specialists spanning anesthesiology, cardiology, gastroenterology, obstetrics/gynecology, hematology, nephrology, and iron molecular biology. Structured discussions were held in an in-person meeting to gather expert opinion on the evidence base regarding intravenous iron and hypophosphatemia. Consolidated summary opinions underwent further iterations of panel review to form consensus recommendation statements. Results: The expert panel developed the following consensus statements: (1) Routine serum phosphate level measurement is not recommended for low-risk patients before or after treatment with ferric carboxymaltose, as most cases of hypophosphatemia that occur following the administration of ferric carboxymaltose are asymptomatic and transient; (2) patients receiving ferric carboxymaltose should be assessed for the degree of risk for developing symptomatic or severe hypophosphatemia prior to administration; (3) monitoring serum phosphate is recommended for patients at an increased risk for developing low serum phosphate or who require repeated courses of ferric carboxymaltose treatment at higher doses; (4) prophylactic oral phosphorus after ferric carboxymaltose is unlikely to effectively elevate phosphate and is not recommended for routine clinical practice; and (5) hypophosphatemic osteomalacia is rare and the risk of development after the administration of ferric carboxymaltose, in particular single infusion, is low. Conclusions: Hypophosphatemia following ferric carboxymaltose is predominantly asymptomatic and transient. Individuals at higher risk for developing hypophosphatemia with ferric carboxymaltose treatment include those who receive multiple infusions, higher cumulative doses, or long-term iron treatment or who have underlying clinical risk factors. These consensus statements provide structured guidance on the risk of hypophosphatemia with ferric carboxymaltose and the approaches to clinical management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,134
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,134
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0090,007
Intégrité de la recherche0,0150,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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