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Enregistrement W4412198659 · doi:10.3390/labmed2030012

Direct PCR for Rapid and Safe Pathogen Detection: Laboratory Evaluation Supporting Field Use in Infectious Disease Outbreak

2025· article· en· W4412198659 sur OpenAlexafffund
Ivan Brukner, Matthew Oughton

Notice bibliographique

RevueLabMed · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesMcGill University Health Centre
Mots-clésOutbreakInfectious disease (medical specialty)PathogenVirologyBiologyMicrobiologyDiseaseMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid, safe, and field-deployable molecular diagnostics are crucial for the effective management of infectious disease outbreaks, particularly those involving highly infectious pathogens, which can produce clinical symptoms similar to less infectious pathogens, thus raising potential biosafety concerns. In this study, we evaluated DNA/RNA Defend Pro (DRDP) buffer, a novel viral-inactivating transport medium designed to stabilize nucleic acids and allow direct PCR without nucleic acid extraction. To ensure critical qPCR parameters were not compromised by using DRDP, we conducted serial dilution tests using herpes simplex viruses 1 and 2 (HSV-1, HSV-2) and varicella-zoster virus (VZV), comparing DRDP to standard universal transport medium (UTM). Detection sensitivity, determined by cycle quantification (Cq) values, favored DRDP, as UTM samples required a 2–3-fold dilution to mitigate PCR inhibition. DRDP maintained reliable PCR compatibility at reaction volumes containing up to 25% buffer. At higher DRDP concentrations (30–35%), PCR inhibition occurred due to EDTA content but was fully reversible by adding supplemental magnesium. Furthermore, DRDP samples did not require an initial 95 °C thermal lysis step, thus simplifying the procedure without reducing PCR sensitivity or efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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