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Enregistrement W4412200291 · doi:10.3390/ijms26146680

In Silico Analysis of Post-COVID-19 Condition (PCC) Associated SNP rs9367106 Predicts the Molecular Basis of Abnormalities in the Lungs and Brain Functions

2025· article· en· W4412200291 sur OpenAlexaff
Amit K. Maiti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensGreenfield Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn silicoSNPBiologyTranscription factorGeneticsEpigeneticsEnhancerSingle-nucleotide polymorphismPhenotypeGeneComputational biologyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long- or post-COVID-19 syndrome, which is also designated by WHO as Post COVID-19 Condition (PCC), is characterized by the persistent symptoms that remain after recovery from SARS-CoV-2 infection. A worldwide consortium of Long COVID-19 Host Genetics Initiative (Long COVID-19 HGI) identified an SNP rs9367106 (G>C; chr6:41,515,652, GRCh38, p = 1.76 × 10−10, OR = 1.63, 95% CI: 1.40–1.89) that is associated with PCC. Unraveling the functional significance of this SNP is of prime importance to understanding the development of the PCC phenotypes and their therapy. Here, in Silico, I explored how the risk allele of this SNP alters the functional mechanisms and molecular pathways leading to the development of PCC phenotypes. Bioinformatic methods include physical interactions using HI-C and Chia-PET analysis, Transcription Factors (TFs) binding ability, RNA structure modeling, epigenetic, and pathway analysis. This SNP resides within two long RNA genes, LINC01276 and FOXP4-AS1, and is located at ~31 kb upstream of a transcription factor FOXP4. This DNA region, including this SNP, physically interacts with FOXP4-AS1 and FOXP4, implying that this regulatory SNP could alter the normal cellular function of FOXP4-AS1 and FOXP4. Furthermore, rs9367106 is in eQTL with the FOXP4 gene in lung tissue. rs9367106 carrying DNA sequences act as distant enhancers and bind with several transcription factors (TFs) including YY1, PPAR-α, IK-1, GR-α, and AP2αA. The G>C transition extensively modifies the RNA structure that may affect the TF bindings and enhancer functions to alter the interactions and functions of these RNA molecules. This SNP also includes an ALU/SINE sequence and alteration of which by the G>C transition may prevent IFIH1/MDA5 activation, leading to suppression of host innate immune responses. LINC01276 targets the MED20 gene that expresses mostly in brain tissues, associated with sleep disorders and basal ganglia abnormalities similar to some of the symptoms of PCC phenotypes. Taken together, G>C transition of rs9367601 may likely alter the function of all three genes to explain the molecular basis of developing the long-term symptomatic abnormalities in the lungs and brain observed after COVID-19 recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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