Student Perceptions of Two-Stage Testing in an Undergraduate General Chemistry Course: For Whom is the Experience Good and Bad?
Notice bibliographique
Résumé
Two-stage exams are a collaborative learning practice in which students complete part of a summative assessment in a learning team. We investigated what students like and dislike about two-stage quizzes and midterm exams using an open-ended survey to identify key themes and analyzed the relative frequencies of these themes and compared the frequency of responses based on participants’ gender, race/ethnicity, or access to learning accommodations. Overall, we found students overwhelmingly prefer the two-stage assessment, a feeling driven by positive feelings toward the team portion of the exam. Given that historically underrepresented student groups (based on race, gender, sexual orientation, physical ability, socioeconomic status, etc.) traditionally face achievement gaps in chemistry education, we were also motivated to learn if two-stage exams were viewed as an equitable teaching practice by students. Comparisons of the proportions of participants giving thematic responses according to Gender, Race/Ethnicity, or Learning Accommodations status revealed no significant ( p < 0.05) differences between populations, except for strong evidence that students who accessed accommodations were more likely to report the two-stage exam helped their grades ( p = 0.018). Additional results suggest there may be some minor differences in how students experience two-stage exams based on their demographic profiles, but further research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».