Experiences of Older Adults and Caregivers With Home Telemonitoring for Heart Failure in Canada: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Home telemonitoring programs are increasingly used to support older adults living with chronic conditions such as heart failure (HF). While these interventions show promise for improving health outcomes and reducing care burden, their effectiveness depends largely on how patients and caregivers integrate digital technologies into everyday life and care relationships. However, relatively few studies have examined these experiences using conceptual frameworks that capture both functional and relational dimensions of care. OBJECTIVE This study aimed to explore the experiences of older adults and their informal caregivers participating in a home telemonitoring program for HF. Drawing on the Person-Based Approach and the Person-Centered Practice frameworks, we examined how participants engaged with both the technofunctional and relational aspects of the intervention. METHODS We conducted a qualitative study involving 34 patients, 28 informal caregivers, and 20 nurses across 3 primary care organizations in Quebec, Canada. The 6-month intervention included 4 connected devices used by patients (smartwatch, Bluetooth-enabled scale, voice-activated tablet, and a smart pill dispenser [xPill; Domedic]) and a mobile app for caregivers, complemented by remote nursing follow-up. Nurses reviewed patient data through a clinical dashboard at least once daily during weekday daytime shifts. Data were collected through semistructured interviews and field notes and analyzed using directed content analysis. RESULTS Participants’ experiences revealed both enabling and constraining factors across 2 key dimensions. Technofunctional engagement was shaped by digital literacy, emotional responses to the technology, alignment with daily routines, and access to technical or caregiver support. Relational aspects of care were influenced by perceived professional presence, opportunities for communication and shared decision-making, and the degree of emotional reassurance provided by remote monitoring. While many participants reported increased confidence and a sense of being supported, others experienced frustration, fatigue, or disengagement when the system disrupted routines or when feedback from clinicians was perceived as limited. CONCLUSIONS Engagement with home telemonitoring technologies among older adults depends not only on usability but also on the relational context in which these technologies are embedded. Combining technofunctional and relational perspectives provides a more comprehensive understanding of how telemonitoring interventions are experienced and highlights the importance of personalized support, reliable technology, and sustained clinical engagement to promote meaningful adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».