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Enregistrement W4412201145 · doi:10.3390/photonics12070703

Characterization of Chirp Properties of an 850 nm Single-Mode Multi-Aperture Vertical-Cavity Surface-Emitting Laser and Analysis of Transmission Performance over Multimode and Single-Mode Fibers

2025· article· en· W4412201145 sur OpenAlexaff
Xin Chen, N. N. Ledentsov, Abdullah S. Karar, Jason E. Hurley, O. Makarov, Hao Dong, Ahmad Atieh, Ming-Jun Li, N. N. Ledentsov

Notice bibliographique

RevuePhotonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensOptiwave Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertical-cavity surface-emitting laserChirpOpticsMaterials scienceSingle-mode optical fiberMulti-mode optical fiberModal dispersionBandwidth (computing)Laser linewidthOptoelectronicsLaserOptical fiberPhysicsTelecommunicationsFiber optic sensorDispersion-shifted fiberComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By measuring the transfer function of the single-mode multi-aperture vertical-cavity surface-emitting laser (SM MA VCSEL) transmitting over a long single-mode fiber at 850 nm, we confirm that the chirp of the SM MA VCSEL under study is dominated by transient chirp with an alpha value of −3.81 enabling a 19 GHz bandwidth over 10 km of single-mode fiber. The detailed measurement of the VCSEL with different bias currents also allows us to recover other key characteristics of the VCSEL, thereby enabling us to practically construct the optical eye diagrams that closely match the experimentally measured ones. The link-level transfer function can be obtained using an analytical equation including effects of modal dispersion and laser chirp–chromatic dispersion (CD) interaction for an MMF of a given length and bandwidth grade. The narrow linewidth and chirp characteristics of the SM MA VCSEL enable transmission performance that surpasses that of conventional MM VCSELs, achieving comparable transmission distances at moderate modal bandwidths for OM3 and OM4 fibers and significantly longer reaches when the modal bandwidth is higher. The transmission performance was also confirmed with the modeled eye diagrams using extracted VCSEL parameters. The chirp properties also provide sufficient bandwidth for SM MA VCSEL transmission over kilometer-scale lengths of single-mode fibers at a high data rate of 100G or above with sufficient optical power coupled into the fibers. Advanced transmission distances are possible over multimode and single-mode fibers versus chirp-free devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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