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Enregistrement W4412201161 · doi:10.1080/20477724.2025.2529822

Prevalence of oral human papillomavirus infection in African countries: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4412201161 sur OpenAlexaboutno aff
Giorgia Della Polla, Grazia Miraglia del Giudice, Mario Postiglione, Italo Francesco Angelillo

Notice bibliographique

RevuePathogens and Global Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisHuman papillomavirusMedicineSystematic reviewVirologyMEDLINEBiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This meta-analysis aimed to provide pooled overall prevalence estimates of oral human papillomavirus (HPV) infection in Africa. A literature search for cross-sectional studies was conducted until January 2025. The Newcastle-Ottawa Scale assessed the methodological quality. Random-effects model estimated the pooled prevalence of oral HPV infection. Sub-group analyses were conducted using study characteristics as covariates. Thirty-three studies involving 4.607 participants from 9 countries were included. Prevalence of oral HPV infection ranged between 0% to 95.1%, with a pooled overall estimate of 15.8%. The studies exhibited considerable heterogeneity (I2 = 99.3%). Subgroup analyses revealed the highest prevalence among participants with head and neck cancer (19.9%), from sub-Saharan area (19.2%), female (17.3%), moderate-low-quality studies (16.7%), and in HIV-positive (5.8%). High-quality studies with an accurate collection of the risk factors are needed for tailoring programs and health-care policies to prevent and control oral HPV infection and associated diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,033
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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