TGF-β Promotes Endothelial-to-Mesenchymal Transition and Alters Corneal Endothelial Cell Migration in Fuchs Endothelial Corneal Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Fuchs endothelial corneal dystrophy (FECD) is a progressive corneal disease characterized by corneal endothelial cell (CEC) loss and guttae formation. Elevated levels of Transforming Growth Factor-Beta 1 and 2 (TGF-β1/-β2) have been reported in the aqueous humor (AH) of FECD patients and have been implicated with abnormal extracellular matrix (ECM) production, endothelial-to-mesenchymal transition (EndoMT), the unfolded protein response, and cell death. However, how TGF-β signaling affects cell migration in FECD remains to be elucidated. In this study, we found that TGF-β2 levels were significantly elevated in the AH of FECD patients compared to controls. We performed bulk RNA sequencing on FECD CECs treated with TGF-β1 or TGF-β2 and identified the epithelial-to-mesenchymal (EMT) pathway as one of the top dysregulated pathways. We found that TGF-β1 and TGF-β2 increased EMT markers, filamentous-actin (F-actin) expression and produced more EMT-like phenotype in FECD and control CECs. We also observed that TGF-β1 and TGF-β2 significantly increased FECD CEC migration speed as detected by scratch assay and individual cell tracking and promoted individual cellular migration behavior. This study provides novel insight into FECD pathogenesis and how increased TGF-β signaling promotes EndoMT and alters cellular migration in FECD CECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».