Global Water Monitor 2023, Summary Report
Notice bibliographique
Résumé
Our global water systems are under mounting pressure as climate change drives more extreme weather events and disrupts the water cycle. The year 2024 was a year of extremes but not an isolated occurrence. It fits with a worsening trend of more intense floods, prolonged droughts, and record-breaking extremes. These changes impact water availability and increase the risks to lives, infrastructure and ecosystems from water-related disasters. Reliable and timely information about water resources and hazards is more crucial than ever, yet traditional groundbased measurement networks continue to decline. Satellite observations now play a vital role, offering rapid and consistent global data on the atmosphere and Earth's surface, but they should not replace networks on the ground. The Global Water Monitor Consortium unites public and private organisations to deliver open, actionable climate and water data. By integrating satellite and ground observations, we aim to provide timely updates on critical aspects of the water cycle. Our Global Water Monitor platform (www.globalwater.online) allows anyone to explore a wealth of climate and water data free of charge. This third annual report builds on the work of previous years, summarising the state of the global water cycle in 2024, identifying key trends, and analysing major hydrological events. It includes updated metrics on rainfall, temperature, air humidity, river flows and water stored in lakes, soil and underground. It also provides insights into extreme rainfall and temperatures. This report reinforces a clear message: as the planet warms, water challenges are escalating, year after year. By trying to provide information on changes and events, we hope to support informed decision-making to protect communities, infrastructure, and ecosystems in an increasingly volatile future
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».