Report of the UN Working Group on mercenaries, 'Trends and challenges in the financing of mercenaries and related actors' A/79/305
Notice bibliographique
Résumé
In the present report, the Working Group on the use of mercenaries as a means of violating human rights and impeding the exercise of the right of peoples to selfdetermination examines the trends and increasing challenges presented by the financing of mercenaries and mercenary-related actors. While financial elements are included in the various international and regional legal definitions of mercenarism and the criminalization of the financing of mercenarism, the actual financing of mercenaries and related actors is largely underexamined. In the present report, and for the first time, the Working Group scrutinizes the methods and routes used by multiple primary and secondary actors to fund mercenarism around the world, at both the macro and micro levels, including traditional and alternative banking systems. It further explores the links between mercenarism and the exploitation of natural resources, and the connections to transnational organized crime and other illicit activities. In shining a spotlight on the financing of mercenarism, the Working Group presents an overview of the financial environment in which mercenarism thrives, and highlights the important connections between the involvement of mercenaries and related actors in armed conflicts, the resulting prolongation of armed conflicts and the consequent violations of human rights and international humanitarian law. The Working Group concludes that better regulation of the routes used to finance mercenarism is crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».