On standpoint, agency and participatory commitment in research:Exploring potentials in institutional ethnography
Notice bibliographique
Résumé
In the Nordic countries Institutional ethnography (IE) presents a fairly new approach to qualitative welfare studies ‘from below’. IE is founded by the Canadian critical, feminist sociologist Dorothy Smith with a commitment to do research with people and for people – and see people as knowers of their lives and work - broadly understood. The intention of much IE is thus to present researchers with a methodology or rather an approach (a sociology) to map the institutional coordination and the ‘ruling relations’ of societal structures and discourses - but as they appear in the everyday lives of people at work or as citizens/clients/users/pupils (etc.) of the institutions in view. This keynote outlines the understandings of the idea of standpoint in the Institutional Ethnographical tradition, while also discussing and challenging the capacity of IE framework and methodology, to further the insights of researchers to gain a more nuanced and perhaps optimistic view of people as knowers and learners dealing with their institutional lives in competent ways. I will also discuss ways of supplementing vital institutional insights with other understandings and approaches to peoples’ experiences and their ways of dealing with and learning throughout their institutional lives
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,119 |
| Communication savante | 0,024 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».