Notice bibliographique
Résumé
The origin of Quark Gluon Plasma-like (QGP-like) phenomena within small collision systems has been a puzzle for researchers for over a decade. Throughout these years of investigation, the presence of collective effects has been confirmed. Moreover, numerous theoretical approaches have been attempted to describe these phenomena. Nonetheless, it has been determined that the phenomena cannot be adequately explained by simple mechanisms including either the initial or final stages alone. Considering the complexity of the QGP-like phenomena in a small collision system, the best way to investigate the origin of the collectivity, or maybe the only possible way to pin down the origin of the collectivity, is to do the analysis with multi-observable analysis. In this thesis, the full Run 2 data sample with the ALICE detector at the LHC is used, providing the most precise measurements. Multiple observables are measured in pp, p--Pb, and Pb--Pb collisions. The measured observables include multiple particle correlations, cumulants, flow coefficients, symmetric cumulants, and correlations between flow and mean transverse momentum. Various methods for suppressing short-range correlations have been applied. The measurements probe various mechanisms within the collisions. The initial stage of the collision is examined using flow coefficients $v_n$ and nonlinear flow coefficients $v_{4,22}$ and $\chi_{4,22}$. Moreover, the event-by-event properties of the initial stage are assessed through measurements involving NSC(3,2), which address the initial eccentricity correlations. The initial size and shape correlation is investigated through the $\rho(v_2^2,[\pt])$. The flow coefficients, the nonlinear flow $v_{4,22}$, and the NSC(4,2) are also influenced by the system's evolution. The $\rho_{4,22}$ addresses the event plane correlation. Observables such as $v_n\{2\}$ and $\chi_{4,22}$ have shown sensitivity to variations in the $|\Delta\eta|$ separation. Conversely, other observables like $c_2\{4\}$, $v_{4,22}$, and $\rho(v_2^2,[p_\mathrm{T}])$ are less sensitivity to non-flow contamination. The measurements impose constraints on the model and shed light on the system's origins, aiding in the building of a comprehensive model that describes the collective phenomenon in both large and small collision systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».