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Enregistrement W4412224354

D9.5 Public recommendations for inland transport in Northern Europe

2023· report· en· W4412224354 sur OpenAlexaff
Nelson F. Coelho, Kristoffer Kloch, Sayed Parsa Parvasi, Harilaos N. Psaraftis

Notice bibliographique

RevueVBN Forskningsportal (Aalborg Universitet) · 2023
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
Thématiquetransportation and logistics systems
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyArchaeologyRegional science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Public Recommendations for Inland Transport in Northern Europe" serves as a comprehensive guide, providing practical insights for policymakers and industry stakeholders striving for a sustainable and efficient inland waterway transport (IWT) system. Specifically focusing on the objectives of the AEGIS project's Use Case B, led by DFDS, supported by Aalborg University (AAU) and the Technical University of Denmark (DTU), the report underscores the crucial need to optimize transportation activities within the European waterborne transport sector. By advocating for the adoption of zero-emission propulsion systems and innovative vessel designs, the report aims to facilitate the seamless integration of eco-friendly practices within the IWT framework. It highlights the importance of customized shuttle sizes and efficient cargo transshipment processes to ensure the smooth movement of goods between ports and terminals. The recommendations stress the significance of cultivating collaborative partnerships and standardized protocols to enable streamlined coordination and data exchange across various transport modes, fostering a cohesive and sustainable logistics network. With a strong focus on sustainable freight corridors and public awareness campaigns, the report emphasizes the advantages of IWT, including reduced carbon emissions, cost-effectiveness, and employment opportunities. It underscores the critical role of regulatory enhancements and the allocation of dedicated funds for infrastructure development, climate resilience, and the advancement of green technologies. Aligned with the goals of the European Green Deal and the broader sustainability objectives of the European Union, these recommendations aim to nurture a resilient and environmentally conscious inland waterway transport system, paving the way for a more sustainable future in European maritime logistics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0150,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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