Understanding EU policies and the EU Green Deal : A policy mapping and scoping of institutional barriers within EU governance
Notice bibliographique
Résumé
The PermaGov Deliverable focuses on exploring the EU policy landscape within the context of the European Green Deal (EGD), structured around four regime complexes: marine life, marine plastics, marine energy, and maritime transport. These complexes provide a framework for analysing the EU's approach to achieving the EGD's vision for sustainable marine governance. This report aims to offer a descriptive overview of marine EU policies relevant to the PermaGov project, focusing on policies identified as relevant to the overarching goals set forth in the EGD. It also considers relevant initiatives at global and regional levels.<br/><br/>The marine life regime sees the EU Biodiversity Strategy for 2030 as its overarching strategy, essential for the EGD’s element of preserving and restoring ecosystems and biodiversity. Tackling the challenges of marine waste pollution, the marine plastics regime is guided by the EU Circular Economy Action Plan and the EU Action Plan: Towards Zero Pollution for Air, Water, and Soil, targeting the EGD’s elements of a mobilising industry for a clean and circular economy and a zero-pollution ambition for a toxic-free environment. The marine energy regime is shaped by the European Climate Law and the Offshore Renewable Energy Strategy, which are the overarching instruments that contribute to the EGD’s elements of increase the EU’s climate ambition for 2030 and 2050 and ensure the supply of clean, affordable, and secure energy. Lastly, the maritime transport regime sees the'Fit for 55'Package and the'Sustainable and Smart Mobility Strategy'as the two main instruments to achieve the EGD’s elements of increase the EU …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».