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Enregistrement W4412224596

Dunkel pædagogik i gymnasieskolen

2024· article· da· W4412224596 sur OpenAlexaff
Martin Hauberg-Lund Laugesen

Notice bibliographique

RevueUniversity of Southern Denmark Research Portal (University of Southern Denmark) · 2024
Typearticle
Langueda
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Educational Sciences
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Med den nye formålsparagraf for Danmarks gymnasiale uddannelser har elever, forældre, lærere og ledere fået to nye ord at forholde sig til: klima og miljø. Samlet set peger den nye formålsparagraf i retningen af bæredygtighed, da klima og miljø i samspil med medmennesker, natur og samfund udgør en begrebslig femkløver, som slår de centrale betydningsstrenge an i det bæredygtighedsbegreb, som vi har lært at kende fra FNs 17 verdensmål. Men hvordan kan man som gymnasielærer i praksis orientere sin undervisning efter denne nye bæredygtighedsfemkløver, uden at eleverne får verdensmålsvæmmelse og klimakvalme? Dette spørgsmål er dunkel pædagogik ét muligt svar på. Ved at undervise ud fra den dunkle pædagogiks principper, sandsynliggør man som lærer, at ens elever ikke syner hen i kedsomhed og frustration over de voksnes løftede pegefingre, men snarere begejstres over, at der sker noget vildt, mærkværdigt og måske ligefrem chokerende i timerne med fokus på klimakrisen og bæredygtig udvikling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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