Recruitment, including predatory recruitment, of mercenaries and mercenary-related actors:Report of the Working Group on the use of mercenaries as a means of violating human rights and impeding the exercise of the right of peoples to self-determination
Notice bibliographique
Résumé
In the present report, the Working Group on the use of mercenaries as a means of violating human rights and impeding the exercise of the right of peoples to self-determination examines the recruitment of mercenaries and mercenary-related actors and the phenomenon of predatory recruitment. The recruitment of mercenaries and mercenary-related actors has increased in conflict, post-conflict and conflict-affected contexts, intensifying the risk of violations of human rights and international humanitarian law. The recruitment of mercenaries and mercenary-related actors is conducted by a variety of actors, including States and non-State actors. Examining the mechanisms through which the recruitment of mercenaries takes place, the entities involved in the recruitment, the profile of the individuals recruited, the contexts in which mercenaries and mercenary-related actors are recruited and other relevant aspects surrounding the practice is key to tackling the phenomenon of mercenarism. In this context, the Working Group has observed with concern a trend towards the entrenchment of the phenomenon of predatory recruitment, whereby individuals are recruited in a way that takes advantage of their socioeconomic status and other vulnerabilities and may involve different forms of exploitation. In the report, the Working Group urges States to take an approach that addresses the root causes of recruitment, including predatory recruitment, to tackle the scourge of mercenarism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».