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Enregistrement W4412227737 · doi:10.2760/59137

Guidance on the monitoring of marine litter in European seas – An update to improve the harmonised monitoring of marine litter under the Marine Strategy Framework Directive.

2023· report· en· W4412227737 sur OpenAlexaff
François Galgani, Luis F. Ruiz-Orejón, Francesca Ronchi, Kévin Tallec, Elke Kerstin Fischer, Marco Matiddi, Aikaterini Anastasopoulou, Eva Andresmaa, Michela Angiolillo, Martha Bakker, Andy M. Booth, Natalja Buhhalko, Bernard Cadiou, Françoise Claro, Pierpaolo Consoli, Gaëlle Darmon, Salud Deudero, David M. Fleet, Tomaso Fortibuoni, María Cristina Fossi, Jesús Gago, Olivia Gérigny, Alessandra Giorgetti, Daniel Pérez González, Nils Guse, Mirco Haseler, Christos Ioakeimidis, Ulrike Kammann, Susanne Kühn, Camille Lacroix, Inga Lips, Liria Ana Loza, Maria Eugenia Molina Jack, Katja Norén, Michail Papadoyannakis, Hannah Pragnell-Raasch, Anna Rindorf, Marta Ruiz, Outi Setälä, Marcus Schulz, Martin Schultze, Lone Soederberg, Elena Stoica, Marie Storr‐Paulsen, Jakob Strand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarine Strategy Framework DirectiveMarine debrisLitterDirectiveEnvironmental scienceWater Framework DirectiveFisheryEnvironmental resource managementOceanographyEnvironmental protectionEcologyComputer scienceBiologyWater qualityGeologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Marine Strategy Framework Directive (MSFD) Technical Group on Marine Litter developed the ‘Guidance on monitoring of marine litter in European seas’ in 2013 to enable EU Member States to launch monitoring programmes for MSFD Descriptor 10: ‘no harm caused by marine litter’. The maturity of methodological protocols for marine litter monitoring has increased over the last 10 years, based on research advances and Member States’ efforts.<br/>This document updates the previous guidance to facilitate the harmonisation of the monitoring framework for the MSFD, including protocols, recommendations, and information required to increase the comparability of data and assessments among Member States. The document comprises chapters dedicated to the protocols for monitoring marine litter across different marine environmental compartments (i.e. the coastline/beach, the surface layer of the water column, the seafloor/seabed) and types of litter (i.e. macro litter, mesolitter, microlitter, ingested litter and microlitter by biota, and entanglement with litter).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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