Notice bibliographique
Résumé
With the decided interest in the future of coastal communities and their oncoming transitions, the coasts present a rich context to understand and deconstruct the processes of displacement—enclosure, ocean grabbing, gentrification, financialization—and the potency of adjacency claims. Gentrification scholarship, although expanding from its urban centrism to iterations in rural places, has not paid sufficient attention to coastal areas as a unique subset of the rural and urban. Gentrification’s and ocean grabbing’s connections to financialization are also explored. Our aim is to: (1) identify parallels and gaps specific to coastal communities in ocean grabbing, gentrification, and financialization literatures and (2) formulate a research agenda combining these literatures and applying them to coastal communities to study transition and constructions of adjacency as resistance. While scholars have theorized that the coast’s spatial specificity may enable communities to raise adjacency claims, scholarship has not reconciled the degree to which coastal communities should benefit from marine resources and ocean spaces. We argue that adjacency claims manifest in the resistance toward (a) ocean grabbing, (b) gentrification, and (c) financialization, and come in both literal and figurative formulations. Investigating adjacency claims as forms of resistance to these three phenomena will unite often disconnected research domains and give further insight into constructions of peripherality and forms and effects of displacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».