Evaluation of respiratory compensation to metabolic acid-base disturbances in cats
Notice bibliographique
Résumé
Syre-base-forstyrrelser identificeres ofte hos kritisk syge patienter, og evaluering af syre-base-status er derfor i disse tilfælde blevet en almindelig del af den kliniske udredning. Baseret på meget begrænset eksisterende litteratur mistænkes det, at katte ikke udvikler den respiratoriske kompensation for en metabolisk syre-base-forstyrrelse, som er normal for mennesker og hunde. For at kunne diagnosticere og behandle katte med metaboliske syre-base-forstyrrelser korrekt, er det vigtigt at vide, om og i hvilken grad respiratorisk kompensation kan forventes. Formålet med dette studie var at bestemme, hvorvidt respiratorisk kompensation kan detekteres ved blodgasanalyse for katte med metaboliske syre-base-forstyrrelser. Dette blev undersøgt ved at evaluere blodgasanalyser indsamlet fra katte over de sidste 15 år på Universitetshospitalet for Familiedyr på Københavns Universitet. Syre-base-forstyrrelserne blev klassificeret ved hjælp af pH, Pco2 og HCO3- . Den respiratoriske kompensation for de metaboliske syre-base- forstyrrelser blev evalueret ved at beregne forskellen på patientens målte og forventede Pco2 . Resultatet fra dette studie viste en signifikant forskel på den målte og forventede Pco2 . På denne baggrund vurderes det, at katte ikke udvikler detekterbar respiratorisk kompensation vurderet på blodgaskriterier opsat for hund og menneske.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».