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Enregistrement W4412240531

Community of Practice in the Arctic: Patient engagement in Greenland and the Northwest Territories:Panel

2019· article· en· W4412240531 sur OpenAlexafffundabout
Christina Viskum Lytken Larsen, Christine Ingemann, Ingelise Olesen, Kimberly Fairman

Notice bibliographique

RevueUniversity of Southern Denmark Research Portal (University of Southern Denmark) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensInstitute for Circumpolar Health Research
Organismes subventionnairesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyJoint Research CentreCanadian Space AgencyBureau of Educational and Cultural AffairsNational Oceanic and Atmospheric AdministrationBusiness FinlandRannísNational Institute of Polar ResearchUniversity of Massachusetts AmherstGlobal Affairs CanadaUniversity of TokyoSyddansk UniversitetNaturvårdsverketNorges ForskningsrådFulbright CanadaKungliga Tekniska HögskolanAalto-YliopistoInternational Arctic Science CommitteeHáskóli ÍslandsDeakin UniversityTrent UniversityStockholm Environment InstituteMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyHokkaido UniversityUniversity of the Highlands and IslandsEuropean External Action ServiceNational Science FoundationUniversity of WashingtonEuropean Space AgencyUniversity of New EnglandLomonosov Moscow State UniversityMet OfficeInternational Institute for Applied Systems AnalysisUniversity of the ArcticHáskólinn á AkureyriScottish GovernmentDanmarks Tekniske UniversitetGovernment of CanadaUniversity of BernUS-UK Fulbright CommissionHelsingin YliopistoEuropean CommissionLandbúnaðarháskóli ÍslandsChalmers Tekniska HögskolaSasakawa Peace FoundationLapin YliopistoOncology Nursing Society Foundation
Mots-clésArcticThe arcticGeographyPhysical geographyOceanographyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic Circle: associations, institutions, governments, companies, organizations, think tanks, universities, or other bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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