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Enregistrement W4412255088 · doi:10.18429/jacow-eeact2018-wexba02

Machine detector interface for the e+e− future circular collider

2019· article· en· W4412255088 sur OpenAlexaff
M. Boscolo, Oscar Blanco-García, N. Bacchetta, Eleonora Belli, no-firstname benedikt, H. Burkhardt, G. Costa, K. Elsener, E. Leogrande, P. Janot, H. Ten Kate, Dima El Khechen, A. Kolano, R. Kersevan, M. Lueckhof, K. Oide, E. Perez, M. Dam

Notice bibliographique

RevueResearch at the University of Copenhagen (University of Copenhagen) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColliderInterface (matter)DetectorPhysicsParticle physicsComputer scienceNuclear physicsOperating systemTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The international Future Circular Collider (FCC) study [1] aims at a design of p-p, e + e -, e-p colliders to be built in a new 100 km tunnel in the Geneva region.The e + e -collider (FCC-ee) has a centre of mass energy range between 90 (Z-pole) and 375 GeV (t t).To reach such unprecedented energies and luminosities, the design of the interaction region is crucial.The crab-waist collision scheme [2] has been chosen for the design and it will be compatible with all beam energies.In this paper we will describe the machine detector interface layout including the solenoid compensation scheme.We will describe how this layout fulfills all the requirements set by the parameters table and by the physical constraints.We will summarize the studies of the impact of the synchrotron radiation, the analysis of trapped modes and of the backgrounds induced by single beam and luminosity effects giving an estimate of the losses in the interaction region and in the detector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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