Three Types of Structural Discrimination Introduced by Autonomous Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
The advent of autonomous vehicles has been hailed by commentators as introducing an improvement for traffic safety by promising to reduce the overall number of road accidents as the technology matures. Some advocates even hint at a moral imperative to structure incentives and smooth over barriers in order to induce widespread usage of autonomous vehicle in order to actualize this potential. The orientation towards safety concerns, however, foregrounds the debate on crash-optimization and imports the trolley-problem thought-experiments to the question of autonomous vehicles. This paper examines the potential for three types of structural discrimination to be woven into the fabric of these developments. First, given the emphasis placed upon decisional agency by trolley-problem scenarios, there will be systematic privileging of the occupant vis-à-vis pedestrians and other third-parties. Second, there is the prospect for structural discrimination arising from the coordinated modes of autonomous vehicle behavior that is prescribed by its code, or which is converged upon through learning algorithms operating towards similar goals and within similar constraints. This leads to the potential for hitherto individuated outcomes to be networked and thereby multiplied across fleets of vehicles. The aggregated effects of such algorithmic policy preferences will thus cumulate in the reallocation of benefits and burdens to certain categories of persons in a relatively stable manner. This in turn raises the spectre of a more pernicious form of active structural discrimination where the possibility of crash-optimization casts a protective shield over certain individuals at the cost of third-parties. Third, the introduction of autonomous vehicles within the framework of crash-optimization will likely precipitate infrastructural changes, which in a literal sense, will introduce or exacerbate structural forms of discrimination with regard to human access to public space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».