Notat om effekten af nedlukning frem til jul
Notice bibliographique
Résumé
Notat om effekten af nedlukning frem til julEkspertgruppen for matematisk modellering, som er ledet af SSI, har i dette notat udført en række beregninger, der estimerer effekten på smitten med covid-19, ved en delvis regional nedlukning i perioden frem til jul.Ekspertgruppen anvendte under nedlukningen i foråret en populationsmodel til at beregne effekten af tiltag og ophævelsen af disse.Ekspertgruppen vurderer, at det ikke umiddelbart er tilrådeligt at modellere en delvis regional nedlukning i perioden op til jul, i en såkaldt populationsmodel.Det skyldes, at usikkerheder omkring de antagelser og data (parametre), som vil skulle bruges til at belyse effekten af en delvis nedlukning frem til jul, er alt for store fx antagelser om konsekvenserne af en nedlukning og befolkningens kontaktmønstre.For at belyse spørgsmålet har ekspertgruppen lavet en række beregninger, der har fokus på den nuværende smittesituation i Region Hovedstaden. Notatet består af 7 afsnit: Afsnit 1 er en sammenfatning af notatets hovedpointer. Afsnit 2 beskriver en række betydelige forbehold ved Ekspertgruppens beregninger.Særligt er det vigtigt at understrege, at Ekspertgruppen ikke kan forudsige, hvordan befolkningen vil opføre sig ved en delvis nedlukning frem til jul.Det er et væsentligt forbehold, idet de beregnede effekter af nedlukningen, er betinget af den faktiske adfærdsændring i befolkningen. Afsnit 3 beskriver erfaringer med udviklingen i smittetallet henover efterårsferien. Afsnit 4: Ud fra erfaringer fra efterårsferien, estimeres hvordan smittetallet kan se ud henover julen, med to scenarier for smittetallet før jul. Afsnit 5 estimerer hvad en delvis nedlukning kan betyde for kontakttallet.Beregningerne er baseret på smittetal før og efter nedlukningen i syv kommuner i Nordjylland i november 2020.Beregningerne viser den estimerede effekt på kontakttallet, ved en tilsvarende regional nedlukning frem til jul, henover julen, og i starten af det nye år. Afsnit 6 beskriver udviklingen i smitte fordelt på 10-års aldersgrupper i Region Hovedstaden i den seneste måned. Afsnit 7 estimerer den procentvise reduktion i incidens af covid-19 ved en hel eller delvis nedlukning i en række Europæiske lande i efteråret 2020.Ekspertgruppen ønsker at understrege, at for at en tidlig delvis regional nedlukning skal have den ønskede effekt, skal den implementeres, der hvor smitten spreder sig mest.På nuværende tidspunkt spreder smitten sig ulige i regioner og aldersgrupper, hvorfor en delvis nedlukning skal reducere smittespredningen mest i de grupper/områder hvor smittespredningen med covid-19 er udtalt.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».