MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412269077

Some nanomaterials and some fibres

2017· report· en· W4412269077 sur OpenAlexaff
Thomas F. Bateson, Merete Bugge, Pietro Comba, Maximilien Debia, Chantal Dion, Bice Fubini, Irina Guseva Canu, Marie‐Claude Jaurand, Agnes B. Kane, Norihiro Kobayashi, Eileen D. Kuempel, Yasuo Morimoto, Peter Möller, Kent E. Pinkerton, Linda M. Sargent, Kai Savolainen, Leslie Stayner, Hiroyuki Tsuda, Roel Vermeulen, Il Je Yu

Notice bibliographique

RevueResearch at the University of Copenhagen (University of Copenhagen) · 2017
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFiber-reinforced polymer composites
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanomaterialsNanotechnologyMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1 Working Group Members and Invited Specialists serve in their individual capacities as scientists and not as representatives of their government or any organization with which they are affiliated.Affiliations are provided for identification purposes only.Invited Specialists do not serve as Meeting Chair or Subgroup Chair, draft text that pertains to the description or interpretation of cancer data, or participate in the evaluations.Each participant was asked to disclose pertinent research, employment, and financial interests.Current financial interests and research and employment interests during the past 4 years or anticipated in the future are identified here.Minor pertinent interests are not listed and include stock valued at no more than US$ 1000 overall, grants that provide no more than 5% of the research budget of the expert's organization and that do not support the expert's research or position, and consulting or speaking on matters not before a court or government agency that does not exceed 2% of total professional time or compensation.All grants that support the expert's research or position and all consulting or speaking on behalf of an interested party on matters before a court or government agency are listed as significant pertinent interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueResearch at the University of Copenhagen (University of Copenhagen)Même sujetFiber-reinforced polymer compositesTravaux en français237 207