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Enregistrement W4412272900

Unilateral variation clauses in Platform-User agreements

2022· article· en· W4412272900 sur OpenAlexaff
Ole Hansen, Hamish George Ritchie

Notice bibliographique

RevueResearch at the University of Copenhagen (University of Copenhagen) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigitalization, Law, and Regulation
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariation (astronomy)Computer scienceBusinessPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platform-user agreements generally seek to regulate long-term relationships in a highly detailed manner, whilst retaining the operator’s commercial capacity to maintain and develop the Platform. Accordingly, unilateral variation clauses are core elements of the private governance of platform ecosystems. Whilst the contemporary growth of diversity in platform structures can manifest in more diverse user terms, e.g. in integrated or collaborative platforms, the core capacity to steer the contractual relationship generally remains with the operator. This is arguably necessary for the business efficacy of digital platforms in an increasingly complex legal and economic landscape. However, despite their prevalence, such terms remain a borderline feature of contract law, challenging doctrinal conceptions of contract as a static, bilateral consensus and raising questions of validity and interpretation. Invalidity is only likely where terms breach explicit regulatory standards, or provide an imbalance that is unconscionable or unfair under established contractual doctrine. Whilst regulatory protections exist for some users at an EU level, these remain relatively formalistic and limited in scope. Nonetheless, validity does not imply unlimited use of unilateral variation clauses. Contractual interpretation is influenced by the regulatory framework, which imposes systemic expectations of general business conduct in digital markets, establishing standards of objectivity and appropriateness. In non-intermediary platform settings, where regulatory protection is more limited, interpretation inspired by principles of administrative law and derived from the nature and purpose of the contract may restrict the operator’s discretion. Though not unfamiliar to contemporary contract law, such standards are complex and outcomes will rely heavily on specific circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,021
Communication savante0,0130,018
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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