Measurements of the groomed and ungroomed jet angularities in pp collisions at root s=5.02 TeV
Notice bibliographique
Résumé
The jet angularities are a class of jet substructure observables which characterize the angular and momentum distribution of particles within jets.These observables are sensitive to momentum scales ranging from perturbative hard scatterings to nonperturbative fragmentation into final-state hadrons.We report measurements of several groomed and ungroomed jet angularities in pp collisions at √ s = 5.02 TeV with the ALICE detector.Jets are reconstructed using charged particle tracks at midrapidity (|η| < 0.9).The anti-k T algorithm is used with jet resolution parameters R = 0.2 and R = 0.4 for several transverse momentum p ch jet T intervals in the 20-100 GeV/c range.Using the jet grooming algorithm Soft Drop, the sensitivity to softer, wide-angle processes, as well as the underlying event, can be reduced in a way which is well-controlled in theoretical calculations.We report the ungroomed jet angularities, λ α , and groomed jet angularities, λ α,g , to investigate the interplay between perturbative and nonperturbative effects at low jet momenta.Various angular exponent parameters α = 1, 1.5, 2, and 3 are used to systematically vary the sensitivity of the observable to collinear and soft radiation.Results are compared to analytical predictions at next-to-leading-logarithmic accuracy, which provide a generally good description of the data in the perturbative regime but exhibit discrepancies in the nonperturbative regime.Moreover, these measurements serve as a baseline for future ones in heavy-ion collisions by providing new insight into the interplay between perturbative and nonperturbative effects in the angular and momentum substructure of jets.They supply crucial guidance on the selection of jet resolution parameter, jet transverse momentum, and angular scaling variable for jet quenching studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».