Pseudorapidity dependence of long-range correlations - with ALICE in Pb-Pb, Xe-Xe, and p-Pb collisions
Notice bibliographique
Résumé
At the LHC, the strongly interacting Quark-Gluon Plasma is created in heavy-ion collisions. The collisions can be studied at ALICE. One measurable of the created plasma is anisotropic flow. The anisotropic flow measurements are closely related to the initial conditions of the collision, and to the expansion of the plasma. This work presents flow measurements as a function of pseudorapidity with data from the Time-Projection Chamber (TPC) and the Forward Multiplicity Detector (FMD). The Generic Framework is used to calculate the flow coefficients. The non-uniform acceptance and non-uniform efficiency of the detectors can be corrected by using particle weights in the Generic Framework. The Forward Multiplicity Detector (FMD) at ALICE, needs further corrections since it receives background signal from particles created from material interactions. The flow coefficients, $v_n$, are presented over a large range in pseudorapidity ($-3.5 \leq \eta \leq 5$) in Pb$-$Pb collisions with $\sqrt{s}_\mathrm{NN}=5.02$ TeV, Xe$-$Xe with $\sqrt{s}_\mathrm{NN}=5.44$ TeV, and early results for p$-$Pb with $\sqrt{s}_\mathrm{NN}=5.02$ TeV. The flow coefficients are measured with 2- and 4-particle cumulants with $|\Delta \eta | > 0.8$ and $|\Delta \eta | > 2$. The difference between $v_2\{2,|\Delta \eta|>0.8\}$ and $v_2\{2,|\Delta \eta|>2\}$ implies changes in the decorrelation of the flow vectors or non-flow effects between the two methods. The decorrelation effect of the flow vectors is studied with a decorrelation ratio $r_{n,n}$, which is presented for Pb$-$Pb and p$-$Pb collisions with $\sqrt{s}_\mathrm{NN}=5.02$ TeV. The decorrelation of the flow vectors are more significant for p$-$Pb than for Pb$-$Pb. The AMPT model is compared to the flow measurements in pseudorapidity, and the comparisons show a qualitative agreement with the measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».