Active predation by Greenland shark Somniosus microcephalus
Notice bibliographique
Résumé
Dansk Havforskermøde 2013 Julius Nielsen, Rasmus Hedeholm, Malene Simon og John Fleng Steffensen The Greenland shark is ubiquitous in the northern part of the North Atlantic ranging from eastern Canada to northwest Russia . Although knowledge is scarce it is believed to be abundant and potentially important part of the ecosystem. Whether Greenland sharks in general should be considered opportunistic scavengers or active predators is therefore important in understanding ecosystem dynamics. Due to its sluggish appearance and a maximum reported swimming speed of 74 cm per second scavenging seems the most likely feeding strategy. However, recent studies suggest that Greenland sharks in some areas feed actively upon seals . Feeding ecology is poorly described in Greenland waters. In this study we provide information on feeding habits of 29 sharks caught in Greenland waters in the summer 2012 and show that the sharks catch epi-benthic species with Atlantic cod being the most important (% IRI = 56 ), followed by squid (% IRI= 13 ) and wolf fish (IRI=4). Furthermore seal was found in 50 % of all stomachs (% IRI= 13). In addition to providing new knowledge of feeding habits of this species in Greenland waters, we suggest the results show that the Greenland catches the majority of its prey by active predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».