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Enregistrement W4412282527

Framing Waste as a Common Treasury to Facilitate the Circular Economy

2023· article· en· W4412282527 sur OpenAlexaff
Katrien Steenmans

Notice bibliographique

RevueResearch at the University of Copenhagen (University of Copenhagen) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreasuryFraming (construction)Circular economyBusinessEconomyEconomicsPolitical scienceEngineeringLawCivil engineeringEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unsustainable amounts of waste currently produced are hugely problematic – resources are being ‘wasted’ and there are numerous issues related to current waste management operations. Many different laws and policies have been introduced to tackle the ‘wicked’ problem of the existing waste crisis, including on the circular economy in which wastes and resources are ‘looped’ back into systems through reuse, recycling, and other recovery to promote sustainable development. Yet, these have neither had the desired nor required transformative effect. This chapter therefore examines recasting waste as a common treasury that may, combined with other existing laws and policies, incentivise the prevention and sustainable circular management of waste. Malcolm and Clarke’s understanding of the concept of common treasury to describe the physical nature and importance of a resource, rather than its legal nature, is adopted in this chapter. The aim of this chapter is two-fold. First, the possible benefits of reconceiving waste as a common treasury are evaluated. Second, the impacts of the private, communal, state, and no property in waste are examined to identify the most appropriate property scheme for waste to operate as a common treasury. This chapter therefore contributes to furthering arguments introduced by Malcolm and Clarke on the notion of common treasury, and their consideration of the most fitting property interests, by investigating the particular example of the man-made resource of waste in contrast to their examination of a natural resource, water

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2750,276

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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