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Enregistrement W4412301546

Capturing Change in Science, Technology, and Innovation:Improving Indicators to Inform Policy

2014· report· en· W4412301546 sur OpenAlexaboutno aff
Robert E. Litan, Andrew Wyckoff, Carter Walter Bloch, Nicholas Chrisman, Carl J. Dahlman, Geoff M. Davis, Katherine G. Frase, Barbara M. Fraumeni, Richard B. Freeman, Fred Gault, David B. Goldston, Michael Mandel, John E. Rolph, Leland Wilkinson, Kaye Husbands Fealing

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesDirectorate for Computer and Information Science and EngineeringAustralian GovernmentNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésScience policyData scienceKnowledge managementBusinessComputer sciencePolitical sciencePublic administration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

physics, political science, psychology, statistics, and visual analytics.The panel also reflects the international nature of the topic, with members from Canada, Denmark, France, and the Netherlands.In undertaking this study, the panel first relied on users, experts, and written reports and peer-reviewed articles to establish current and anticipated user needs for STI indicators.Second, the panel recognized that no one model informs the types of indicators NCSES needs to produce.Policy questions served as an important guide to the panel's review, but the study was also informed by systems approaches and international comparability.Third, it was important to identify data resources and tools NCSES could exploit to develop its indicators program.Understanding the network of inputs-including data from NCSES surveys, other federal agencies, international organizations, and the private sector-that can be tapped in the production of indicators gave rise to a set of recommendations for working with other federal agencies and public and private organizations.Fourth, the panel did not limit its recommendations to indicators but also addressed processes for prioritizing data development and the production of indicators in the future, because it was clear that the changing environment in which NCSES operates is a key determinant of the agency's priorities from year to year.Internal processes that are observant, networked, and statistically and analytically balanced are important for NCSES's indicators program.On request of the sponsor, an interim report was published in February 2012, summarizing the panel's early findings and recommendations.The recommendations offered in this report expand on those of the interim report.They are intended to serve as the basis for a strategic program of work that will enhance NCSES's ability to produce indicators that capture change in STI to inform policy and optimally meet the needs of its user community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,160
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,226
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1600,226
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0150,021
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0200,023
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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