Details on the Evaluation of Sampling Procedures for Detecting Potato Wart Infection in Fields:Notat om tema 2: Vurdering af prøvetagningsmetode og -intensitet af kartoffelbrok til brug for afregulering af tidligere smittede marker
Notice bibliographique
Résumé
NaturErhvervstyrelsen Vedrørende "Notat om tema 2: Vurdering af prøveudtagningsmetode og -intensitet af kartoffelbrok til brug for afregulering af tidligere smittede marker" NaturErhvervstyrelsen (NAER) anmodede med bestilling af 30.marts 2015 DCA -Nationalt Center for Fødevarer og Jordbrug (DCA) om en vurdering af smittetrykkategorier, karenstider og prøvetagningseffektivitet ved udbrud af kartoffelbrok.NAER anmodede dels om en vurdering af NAERs generelle retningslinjer for opdeling af smittetryk af kartoffelbrok og efterfølgende afvikling af karenstid (Tema 1), dels om en vurdering af risikoen for falsk-negative bedømmelser ved forskellige prøvetegningsintensiteter (Tema 2).DCA fremsendte den 17. april 2015 "Notat vedrørende NaturErhvervstyrelsens generelle retningslinjer for kategorisering af smittetryk af kartoffelbrok og de tilhørende restriktioner" som svar på bestillingens Tema 1. Som besvarelse på bestillingens Tema 2: "Prøvetagningseffektivitet" fremsendes hermed vedlagte "Notat om tema 2: Vurdering af prøveudtagningsmetode ogintensitet af kartoffelbrok til brug for afregulering af tidligere smittede marker".Notatet er udarbejdet af seniorforsker Rodrigo Labouriau, Institut for Matematik, og seniorforsker Bent J. Nielsen, Institut for Agroøkologi.Det er led i "Aftale mellem Aarhus Universitet og Fødevare-ministeriet om udførelse af forskningsbaseret myndighedsbetjening m.v.ved
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».