ARCTOX: a pan-Arctic sampling network to track mercury contamination across Arctic marine food webs
Notice bibliographique
Résumé
Arctic marine ecosystems are threatened by new risks of Hg contamination under the combined effects of climate change and human activities. Rapid change of the cryosphere might for instance release large amounts of Hg trapped in sea-ice, permafrost and terrestrial glaciers over the last decades. Sea-ice disappearance is opening new shipping areas to polluting human industries. The general warming of ocean water masses is expected to affect the cycle of Hg, thereby increasing exposure of marine organisms. Hence, Hg could have high impacts on Arctic organisms, biodiversity and ecosystems and is still a source of major environmental concerns. In that context, providing a large-scale and comprehensive understanding of the Arctic marine food-web contamination is essential to better apprehend impacts of anthropogenic activities and climate change on the exposure of Arctic species and humans to Hg. In 2015, an international sampling network (ARCTOX) has been established, allowing the collection seabird samples all around the Arctic. Seabirds are indeed good indicators of Hg contamination of marine food webs at large spatial scale. Gathering researchers from 10 countries, ARCTOX allowed the collection of >5000 samples from twelve seabird species at >40 Arctic sites in 2015 and 2016. These different species have different trophic ecologies (diets and habitats) and will therefore provide information on Hg contamination for the different compartments of Arctic marine ecosystems (i.e benthic, pelagic, epontic, coastal, oceanic). By relying on this new network and by combining Hg analyses with biotelemetry, we aim at (1) monitoring spatio-temporal variations of Hg in Arctic biota. (2) Defining Arctic hotspots of Hg contamination and highlighting sensitive areas that require particular attention and protection. (3) Identifying non-Arctic sources of Hg contamination for migratory Arctic predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».