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Enregistrement W4412313705

Mucopenetrating and Mucoadhesive Formulations for the Oral Delivery of Satiety-Enhancing Ingredients

2019· article· en· W4412313705 sur OpenAlexaff
Essi Taipaleenmäki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensiNano Medical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity and linked diseases, such as cardiovascular diseases, have risen among the top health problems in many countries. The existing low-calorie products have been unsuccessful in aiding large masses to maintain a healthy body mass index. Understanding of biological mechanisms behind the body’s satiation processes combined with modern nanotechnology offer new possibilities to control the food intake via enhancing the feeling of satiety artificially. This can be done, in principle, by incorporating biologically active compounds into food beverages, which initiate the specific signaling cascades that lead to the feeling of satiety. Oral delivery of such compounds demands, however, careful formulation, due to the numerous physical and chemical barriers along the way. One such barrier is the intestinal mucus layer. A constant secretion of this viscous glycopeptide gel protects the underlying epithelium but hinders the penetration of orally administered bioactives. Here, a novel formulation for the oral delivery of satiety-enhancing ingredients was designed, by encapsulating nanoparticles capable of penetrating through the mucus layer into a micro-sized alginate-based carrier with mucoadhesive properties. To this end, three different nanoparticles including poly(ethylene glycol) -based micelles, zwitterionic micelles and polymer-lipid hybrid vesicles were assembled and characterized in terms of size, shape, surface charge and cargo-loading capacity. The nanoparticles were further encapsulated into mucoadhesive alginate beads with the aim to increase the residence time in the intestine. The stability of the formulation was evaluated in simulated gastric and intestinal fluids, showing negligible subunit leakage under gastric conditions but a substantial release under the intestinal conditions. Furthermore, in vivo studies revealed the separation of the nanoparticles from the alginate carrier in small intestine of the rats after oral administration. The ability of the free and encapsulated nanoparticles to diffuse in mucus was confirmed in a mucus covered cell culture using confocal laser scanning microscopy. Finally, rosemary extract was chosen as a potential satiety-enhancing ingredient and its ability to stimulate bitter taste receptors was confirmed in vitro. In conclusion, the presented work lays a foundation for the assembly of a novel oral formulation for the oral delivery of satiety-enhancing ingredients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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