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Enregistrement W4412318271

SWAT-MODFLOW: Recent Applications and an Introduction to Version 3

2019· article· en· W4412318271 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan T. Bailey, Eugenio Molina Navarro, Wei Liu, Xiaolu Wei, Dennis Trolle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMODFLOWComputer scienceEnvironmental scienceProgramming languageGeologyGeotechnical engineeringGroundwater flowGroundwater
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SWAT-MODFLOW, a surface/subsurface hydrologic flow model that couples the SWAT and MODFLOW modeling codes, is being used in many regions worldwide to address a variety of water supply and water management issues. A version of the code that employs the groundwater reactive transport code RT3D within MODFLOW also is being used to assess implications of nutrient management for groundwater and surface water. This presentation summarizes the recent uses of SWAT-MODFLOW and outlines updates to the modeling code. The current published SWAT-MODFLOW code (Version 2 on the SWAT website) recently has been applied to watersheds in Oregon (USA), Colorado (USA), Mississippi (USA), the Ogallala Aquifer Region (USA), Canada, Wales, and Iran. This presentation introduces Version 3, which includes the following new features: (1) linking groundwater pumping to irrigation, with pumping rate dictated either by prescribed MODFLOW pumping rates or by SWAT auto-irrigation routines; (2) linking groundwater drainage from MODFLOW’s drain package to SWAT subbasin channels; (3) the use of a groundwater delay term to represent groundwater travel time from the soil profile to the water table; and (4) an updated groundwater balance that includes recharge, drainage, groundwater discharge to streams, stream seepage to groundwater, groundwater storage change, groundwater inflow/outflow due to aquifer boundary conditions, and ET from shallow groundwater. Version 3 is accompanied by a revised tutorial that includes step-by-step instructions for including these new features into SWAT-MODFLOW applications. The tutorial also provides instructions for preparing RT3D input files for groundwater nutrient transport. The source code, executable, and tutorial for Version 3 are available on the SWAT website (https://swat.tamu.edu/software/swat-modflow/). Applications of Version 3 to watersheds in Denmark and Colorado (USA) are described briefly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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