Child and Adolescent OCD Symptom Patterns: A Factor Analytic Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To investigate OCD symptom structure in children and adolescents in order to identify OCD subtypes. A few studies have tried to identify symptom based subtypes of OCD in Children and Adolescents, and found it to contain 4-5 factors. There are several reasons for the different number of factors found such as different methods and limited sample sizes. Therefore, this study based on a large sample will be a valuable addition to the previous studies. Methods: Exploratory factor analysis will be applied to the Children’s Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (CY-BOCS) symptom checklist items in order to reveal any latent factor structure. The relation between specific factors and co-morbid disorders will be examined. Data for 696 children and adolescents with OCD is already collected and the final sample is expected to be around 850 subjects, collected from 24 different research units in Europe and USA. This study is a part of the Nordic Long-Term OCD Treatment Study (NordLOTS). Results: Work in progress. Preliminary results will be available at the time of presentation. Discussion: Our study is unique in that it includes individual CY-BOCS checklist items and it is thus possible that our results will refine or go beyond the “classical” factors in the original publication. The importance of our findings for studies on OCD genetics and pathogenesis of symptoms will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».