The role of small-scale and community-based projects in future development of the marine energy sector
Notice bibliographique
Résumé
Despite high expectations for the sector, most marine energy technologies remain in the research and development, or at best demonstration, phase. The industry is in a period of stagnation, and requires new approaches to overcome the challenges that inhibit widespread deployment. Small-scale initiatives have proven to be a successful means of developing other renewable technologies but their role in supporting marine energy is not well researched. This paper provides a review of the barriers and opportunities presented by different policy landscapes, financial support mechanisms, markets, key actors, and wider regulatory and governance issues. Semi-structured interviews with marine energy stakeholders from the UK, Canada and Denmark were used to explore the role of small-scale marine energy projects, and were supplemented by interviews with the general public in England. This showed that while marine energy is appropriately scalable for local projects, financing remains a major hurdle. Discretionary local authority finance, as well as other novel options such as crowdfunding, tends to be relatively modest, supporting the argument for small-scale projects. A market for smaller devices exists, particularly for remote communities currently dependent on expensive energy from oil-fired generators. There remains a significant role for small-scale projects in testing the technology, contributing to reductions in cost and environmental risk. Current processes for environmental impact assessment can present a significant hurdle for small projects, but proportionate, adaptive assessments are evolving. Finally, community ownership and public participation have the potential to increase advocacy for the industry, with multi-actor partnerships presenting a positive way forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».