Data-Driven Collision Cross Section Library for Structural Analysis and Identification of Expanded Polystyrene Buoy Photodegradation Products in Aquaculture
Notice bibliographique
Résumé
The environmental impact of photodegradation products from Expanded Polystyrene (EPS) aquaculture buoys poses a growing ecological concern. Structural characterization of these degradation products, particularly isomeric intermediates, has been limited. This study addresses these challenges by developing a compound-specific collision cross-section (CCS) database using cyclic ion mobility-mass spectrometry (cIM-MS) combined with in silico CCS calculations. A total of 49 photodegradation products were identified. Calculated CCS values showed discrepancies of less than 5% when compared with experimental measurements and were further validated using six reference standards. Despite improvements in resolution through multipass cIM-MS experiments, isomers with CCS differences less than 1 Å 2 remained unresolved. To overcome this, Gibbs free energy calculations were conducted, providing additional identification confidence in distinguishing structurally similar isomers. The resulting CCS database enhances the accuracy of compound identification in environmental monitoring and supports ecological risk assessments associated with EPS degradation. This work highlights the value of integrating experimental ion mobility data with computational modeling to resolve structural ambiguities in complex environmental mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».