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Enregistrement W4412347843 · doi:10.1038/s41598-025-09157-x

Cone beam computed tomography analysis of anterior open bite management using clear aligners: a single-arm retrospective study

2025· article· en· W4412347843 sur OpenAlexaff
Qawas Arwa, Alturki Ghassan, Alsulaimani Fahad, El-Bialy Tarek, Shankargouda Patil, Baeshen Hosam

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz University
Mots-clésMedicineMolarCone beam computed tomographyOpen biteOrthodonticsDentistryIntrusionAnterior teethIncisorMandible (arthropod mouthpart)MalocclusionComputed tomographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lateral cephalograms have the inherent drawback of superimposition of bilateral structures, while landmarks are more reproducible on CBCT scans. Yet no studies in the literature have utilized 3D imaging to investigate the effects of clear aligners on anterior open bite. Therefore, The aim is to measure the skeletal and dental changes that contribute to anterior open bite closure with clear aligner therapy on CBCT scans. It is a single-arm retrospective study that included 40 cases of anterior open bite who were treated using Invisalign. Pre- and post-treatment CBCT scans were traced to record 13 dental and 3 skeletal measurements. A paired t-test was conducted to compare the mean values of pre- and post-treatment measurements. Combined intrusion of the maxillary right and left molars was statistically significant, meanwhile mandibular molars maintained their vertical position. Maxillary incisors were extruded and retroclined significantly, whereas mandibular incisors were only extruded. While anterior facial height was decreased insignificantly, both lower anterior facial height and mandibular plane angle showed a significant decrease. Clear aligner (Invisalign) therapy is effective in the management of anterior open bite through vertical control, maxillary molars intrusion, maxillary incisors extrusion, maxillary and mandibular incisors retroclination, and mandibular autorotation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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