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Enregistrement W4412348203 · doi:10.1200/go-25-00023

Expanding the Pediatric Neuro-Oncology Teleconference Experience: From Twinning to International Cases Discussions

2025· article· en· W4412348203 sur OpenAlexaffabout
Essra’ Al Badarin, Omar Chamdine, Moatasem El‐Ayadi, Abeer Al-Battashi, Mohammed Al Nuaimi, Eman Taryam Alshamsi, Laila Hessissen, Hibah Altarrah, Eslam Maher, Roula Farah, Ata Ur Rehman Maaz, Waleed Said, Ruba Hazaimeh, Maher Khader, Khadra Salami, Cynthia Hawkins, Mohamed S Abdelbaki, Ute Bartels, Uri Tabori, Éric Bouffet, Nisreen Amayiri

Notice bibliographique

RevueJCO Global Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleconferenceMedicineMultidisciplinary approachMedical educationMultimediaComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Video teleconferencing in neuro-oncology is feasible and sustainable. The well-established, 20-year long monthly teleconference between King Hussein Cancer Center (KHCC), Jordan, and SickKids, Canada, is an example. Since 2018, several regional centers joined these meetings to discuss their patients' management plans. We aim to evaluate this experience. METHODS: We reviewed the minutes of 56 meetings (2018-2023). Preconference local treatment plans were compared with postconference recommendations. We documented the implementation of recommendations and the impact perceived by the treating oncologists. RESULTS: Two hundred fifty-one patients were discussed: 137 from Jordan and 114 from eight other countries. Four of the 14 participating oncologists had formal pediatric neuro-oncology training. Of the 227 patients (90%), where the local multidisciplinary team had suggested a preconference plan, the teleconference recommendations concurred with the proposed plan in 50% of cases, agreed on it and proposed an alternative option in 18%, and disagreed in 32%. The difference in recommendations mostly affected the proposed treatment modality. In 64% of discordant plans and 50% of alternative plans, the treating team applied the recommendations. The main challenges in applying the recommendations were attributed to patient-related factors (51%), local team consensus on a different plan (26%), or logistic difficulties (23%). The high patient load, longer involvement in teleconferencing, formal neuro-oncology training, and well-established multidisciplinary team helped the KHCC team formulate more concordant plans. CONCLUSION: This experience illustrates the potential benefit for physicians to get an expert opinion on challenging cases. The participating oncologists valued the shared educational experience, especially those related to molecular testing and treatment implications. Joining such regional teleconferences is of particular importance to centers with small patient volume or those lacking a pediatric neuro-oncologist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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