Developing Digital Stories with Youth on Climate Change and HIV Vulnerabilities in Nairobi and Kisumu, Kenya: Methods and Reflections
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing focus on the linkages between climate change and HIV vulnerabilities in Eastern and Southern Africa through pathways such as sexual and gender-based violence and transactional sex. Kenya is a relevant context to understand these linkages, with one of the world’s largest HIV epidemics and increasing climate-related extreme weather events (EWE) such as drought and flooding. Yet, the lived experiences of Kenyan youth at the nexus of climate change and HIV vulnerabilities remains understudied. Digital storytelling is a promising research approach that can meaningfully engage marginalized populations in sharing their experiences and generating solutions for stigmatized topics such as HIV prevention. Digital storytelling involves the creation of short audio-visual clips that combine personal storytelling with images, voice-over narration, and sound effects. This approach can also be used as tool for education, advocacy, and youth-centred knowledge production. We developed and implemented a digital storytelling video workshop methodology with youth aged 16–24 ( n = 54) in two Kenyan regions: informal settlements in Nairobi and fishing communities in Kisumu. The two-day digital storytelling workshops focused on: (1) providing information on climate change and its pathways to sexual health outcomes, including HIV; (2) building youth capacity to share their lived experiences and generate solutions through storytelling; (3) teaching audiovisual production skills; and (4) promoting advocacy, awareness, and peer education on HIV and climate change-related issues. This article describes the development and implementation of this methodology. Youth reflections on their experiences participating in these digital storytelling workshops identified the following themes: (1) new insights on HIV and climate change; (2) developing new skills; (3) building community connections; and (4) feeling more empowered. Findings reveal how digital storytelling methods can amplify youth voices and in turn generate new insights on the intersection of climate change and HIV in low- and middle-income contexts such as Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».