At What Cost? Framing mental illness in digital news media coverage of Medical Assistance in Dying (MAID)
Notice bibliographique
Résumé
This is the final report of the research study entitled 'At What Cost? Framing Mental Illness in Digital News Media Coverage of Medical Assistance in Dying (MAID)'. This report contributes to the recent and growing body of scholarship on the rapidly shifting terrain of MAiD in Canada. Our study aimed to capture how Canadian news media portrays MAID's impending expansion to include mental illness and frames the lives of people diagnosed with mental illness. Further, it aimed to evaluate the sociopolitical risks of current news reporting practices. Our team conducted a critical discourse analysis (CDA) of English-language Canadian news media articles from 2020 to 2024 (n=367) using Factiva to understand how MAID MD-SUMC and people diagnosed with mental illness are rhetorically represented within these texts. Outlining the evolution of MAID legislation in Canada and ongoing debates on whether or not MAiD should be considered a form of suicide, the contextual groundwork for the project is laid out. Several limitations related to the use of Factiva are acknowledged. Our analysis of Canadian news reports underscore how MAiD MD-SUMC is primarily written up as a political news story rather than a health issue. Articles primarily reported on the actions of politicians on Parliament Hill. The voices and everyday experiences of people with lived experience (PWLE) of mental illness were limited. This absence raises concerns about the implications of MAID's expansion for impacted communities. Our textual analysis attended to article headlines, who spoke within the text, the words used to describe MAiD and mental illness, and discussions of death. Findings draw attention to the consequences of mainstream news media coverage that consistently pairs 'mental illness' with 'suffering'. To enhance the quality and inclusivity of MAID MD-SUMC reporting, four recommendations are made. First, it is recommended that MAID be reported on as a health issue rather than political news, to better engage the public in health matters. Second, it is recommended that Canadian media guidelines for MAiD be developed and that impacted communities be involved in the development of those guidelines. Third, emphasis is placed on the need to minimize harm. Avoid equating mental illness with suffering in reports about MAID MD-SUMC in order to prevent harmful stereotypes. Fourth, it is recommended that news outlets and reporters covering MAID consider the photographs they use more carefully, to avoid tropes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».