<i>Helicobacter pylori</i> antibiotic resistance: a global challenge in search of solutions
Notice bibliographique
Résumé
Background Helicobacter pylori resistance to antibiotics commonly used in eradication regimens is increasing dramatically in many locations; new strategies are needed to manage this infectious disease. Objective This study’s aim was to collect and update information on antibiotic resistance (AR) rates in H. pylori as well as current strategies for H. pylori management, including public health issues, from a global perspective. Design An international survey was conducted in 31 countries on 6 continents to address key issues concerning the management of H. pylori -related AR. Individual aspects included the prevalence of AR for specific antibiotics, antibiotic susceptibility testing (AST) in different healthcare systems, availability of drugs, reimbursement issues and strategies for H. pylori AR surveillance. Results Resistance to the most effective antibiotics used in H. pylori eradication regimens is increasing globally, with clarithromycin and levofloxacin resistance exceeding 15% in 24/31 and 18/31 countries, respectively. Amoxicillin remains an exception, with resistance rates under 2% in 14/31 countries; though African countries have reported amoxicillin resistance rates of over 90%. Bismuth-based treatment regimens are the most effective and are recommended as first-line treatment in several countries. However, more than 1 billion inhabitants worldwide have no access to bismuth-based regimens. PCR-based tests for AR are used in 16/26 countries but are reimbursed in only 4, while next generation sequencing-based tests are available, but not reimbursed, in 3 countries. In 22/26 countries only culture-based methods are available (reimbursed in 9/26 countries). AR surveillance programmes have only been established in 4/26 countries. Therefore, in most countries, empirical therapy with the most effective local regimen available locally is practiced. Conclusion The dramatic global rise in H. pylori antibiotic resistance requires an urgent revision of current management strategies. Possible solutions include AST-based selection of effective treatment regimens, identification of novel combinations of existing drugs and exploration of novel drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».