Scene-sensitive Medial Temporal Lobe Subregions Are Recruited for the Integration of Non-scene Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
A hallmark feature of episodic memory is the ability to flexibly recombine information across episodes to form new associations and guide behavior. This process, termed associative inference, relies on the hippocampus and surrounding medial temporal lobe (MTL) subregions. We previously found that cross-episode binding was improved when episodes were linked by scenes rather than by faces or objects. Here, we tested whether differential recruitment of category-sensitive MTL subregions underlies these behavioral differences. Participants completed study-test phases of the Associative Inference in Memory task while undergoing fMRI scanning. During the study phase, they encoded overlapping AB and BC pairs. A and C items were always objects. The linking B item was either a face or a scene. At test, memory for the direct (AB, BC) and indirect associations (inferred AC) was tested. Category sensitivity in MTL subregions was tested using an independent functional localizer and the low integration (AB) trials from the study phase of the Associative Inference in Memory task. Within the MTL, no subregions exhibited face sensitivity. The anterior hippocampal head, anterolateral and posteromedial entorhinal cortices, and parahippocampal cortex were identified as scene sensitive. Although accuracy of the indirect inferences did not differ between pairs linked by faces and scenes, MTL subregion recruitment differed across categories. Scene-sensitive subregions in MTL cortex (anterolateral entorhinal cortex, posteromedial entorhinal cortex, and parahippocampal cortex), but not the hippocampus (anterior hippocampal head), were recruited to support associative inference for faces during encoding. These findings suggest that regions in MTL cortex identified as scene sensitive here may be involved in integrating disparate elements of episodes into coherent representations, and may be recruited for non-scene stimuli when integration demands during encoding are high (e.g., during associative inference).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».