Investigating Generalizability of Top–Down Neural Representation of Meter in Infancy
Notice bibliographique
Résumé
Music and speech rhythms are hierarchically organized, including grouping beats to create metrical structures. Previously, we showed that infants can be primed via loudness accents to interpret a metrically ambiguous (unaccented) rhythm either in duple meter (groupings of 2 beats) or in triple meter (groupings of 3 beats), as measured by larger mismatch responses (MMRs) in electroencephalographic recordings for the perceptually strong compared with weak beat in the unaccented rhythm [Flaten, E., Marshall, S. A., Dittrich, A., & Trainor, L. J. Evidence for top-down meter perception in infancy as shown by primed neural responses to an ambiguous rhythm. European Journal of Neuroscience, 55, 2003-2023, 2022]. Given that infants primed with a duple or triple metrical interpretation heard the same ambiguous stimulus at test, this indicated top-down meter perception. The effects were stronger in the duple-primed infants, although this may have reflected that the stimulus was also slightly biased toward the duple meter. Here, we investigated the generalizability of 6-month-old infants' top-down meter processing by varying the tempo of the rhythm from priming to test. We also used an isochronous test rhythm to ensure there was no duple or triple bias in the stimulus. Results showed that infants' MMRs were not enhanced for deviants on primed strong versus weak beat positions; however, infants taking regular music classes who were primed with triple meter showed a larger MMR for beat 5 (strong beat for duple) than beat 4. Furthermore, duple-primed infants tracked the rhythm more strongly than triple-primed infants, as shown by steady-state evoked potentials. These results suggest that, although infants did not show evidence of generalizing metrical priming across varying tempi, a bias for duple metrical interpretation develops early and may be accelerated by participation in music classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».